Meta introduceert een klein en zuinig model in zijn Muse-reeks met Ember. Het model concurreert met Claude Haiku en is aanzienlijk goedkoper.
Meta breidt zijn reeks Muse-modellen uit met een kleine en zuinige variant. Muse Ember is een concurrent voor Claude Haiku 5.5 en staat op gelijke hoogte volgens Meta’s scores, maar dan goedkoper. Het model is de eerste dat Meta trainde met Muse Wonder Full, dat bedoeld is voor de moeilijkste problemen volgens het bedrijf. Muse Ember is vanaf nu beschikbaar via Meta Model API en Muse Code.
Muse Ember versus Claude Haiku
Volgens Meta levert Muse Ember meer intelligentie per dollar dan Claude Haiku 5.5 van Anthropic. Op de Intelligence Index van Artificial Analysis haalt Muse Ember op maximale redeneerinspanning 35,8 punten tegen 36,2 voor Haiku, aan 0,136 dollar per taak in plaats van 0,411 dollar.
Op AutomationBench-AA scoort Muse Ember 37,8 procent, tegenover 13,9 procent voor Haiku. In Terminal-Bench 4.0 haalt het 40,9 procent, en Haiku (39,2 procent). Op FrontierCode 2.0-AA blijft Muse Ember met 27,2 procent achter op Haiku (34,9 procent).
De Personal Superintelligence Index, een interne samenstelling van Meta, geeft Muse Ember 46,8 procent. Haiku haalt 36,1 procent.
Muse Code en Meta Model API
Muse Ember draait op Muse Code en de Meta Model API, en ook op Google Cloud en Oracle Cloud. Gecachte inputtokens kosten 0,004 dollar per miljoen en outputtokens 0,50 dollar per miljoen. Voor prompts van meer dan 200.000 tokens liggen de tarieven hoger: 0,30 dollar voor input en 1,50 dollar voor output.
Muse Spark 1.3 scoort met 37 punten net hoger op de Intelligence Index dan Muse Ember (36), maar kost 1,25 dollar voor input en 4,25 dollar voor output per miljoen tokens. Per taak gaat het volgens Artificial Analysis om 2,39 dollar tegenover ongeveer 0,14 dollar.