Qnap voegt een nieuwe functie toe aan zijn ‘NAS-zoekmachine’ Qsirch. RAG Search laat je complexere zoekopdrachten uitvoeren binnen je NAS.
Qnap introduceert een nieuwe RAG-zoekfunctiefunctie voor versie 5.6.0 van Qsirch, de zoekmachine voor je NAS. Deze technologie combineert Retrieval-Augmented Generation (RAG) met publieke cloudgebaseerde LLM’s.
Hiermee kunnen gebruikers op een contextuele manier informatie opvragen binnen een NAS-systeem. De zoekopdrachten houden rekening met de betekenis van vragen en kunnen informatie samenvatten of analyseren.
Zoeken in je NAS
QNAP maakt het mogelijk om te kiezen uit verschillende LLM-providers zoals OpenAI, Google Gemini en Microsoft Azure OpenAI. Ook compatibele modellen zoals DeepSeek en Grok worden ondersteund. Op die manier kunnen gebruikers de meest geschikte dienst selecteren op basis van hun noden.
lees ook
Kies de juiste NAS: welke specificaties heb je nodig?
RAG Search richt zich op een veilige verwerking van gegevens. Gebruikers bepalen zelf welke mappen in de NAS worden geanalyseerd. Enkel de relevante inhoud wordt naar de cloud verstuurd voor verwerking. Ook het soort bestanden is aanpasbaar. Qsirch ondersteunt onder meer Word-, Excel-, PowerPoint-, PDF- en e-mailbestanden.
Lokale AI
Bedrijven kunnen met RAG Search tot vijf relevante documenten in de zoekresultaten raadplegen. Dat verhoogt de traceerbaarheid van informatie. Ook is het mogelijk om realtime-informatie op te vragen. De NAS toont telkens de laatste versies van bestanden.
De nieuwe zoekfunctie ondersteunt 23 talen en is daarmee geschikt voor meertalige documentverzamelingen. Volgens QNAP moet RAG Search helpen om sneller inzichten te verkrijgen en betere beslissingen te nemen.
De toevoeging zet de NAS van QNAP in als een kennishub binnen een private cloudomgeving. Zo kunnen organisaties gevoelige informatie lokaal beheren, terwijl ze toch profiteren van cloudgebaseerde AI-mogelijkheden.