Uit een internationale studie blijkt dat Belgische bedrijven wel een visie hebben rond data, maar die onvoldoende vertalen naar concrete toepassingen en resultaten.
Belgische organisaties staan niet stil als het over data gaat. Volgens een internationale studie van Equans in samenwerking met L’Usine Nouvelle en L’Usine Digitale beschikt 54 procent van de Belgische organisaties over een ‘operationeel’ databeleid.
Toch benut slechts 47 procent meer dan de helft van hun beschikbare data. België bevindt zich daarmee tussen landen die volop inzetten op datagebruik en landen waar data voornamelijk nog strategisch of theoretisch benaderd wordt.
lees ook
Belgische bedrijven verliezen jaarlijks 8,41 miljard euro door slechte datakwaliteit
Zes landen
Voor de studie werden 980 besluitvormers bevraagd in zes landen: België, Nederland, Frankrijk, het Verenigd Koninkrijk, de Verenigde Staten en Canada. Daaruit blijkt dat Engelstalige landen zoals de VS, Canada en het VK meer resultaten halen uit data. Organisaties in die landen gebruiken vaker één centraal dataplatform, delen data tussen afdelingen en meten de ROI van datagebruik, wat leidt tot bredere adoptie.
lees ook
‘Beperkte data-toegang remt productiviteit werknemers in Benelux’
In Europa ligt de focus eerder op governance, beveiliging en rapportering. Die focus is belangrijk, maar zorgt er tegelijk voor dat data minder snel wordt omgezet in praktische toepassingen.
Standaardisatie
In België zijn de structuren voor datagebruik wel aanwezig, maar het gebruik blijft versnipperd. Data worden vaak projectmatig ingezet en silo’s tussen afdelingen bemoeilijken brede toepassing. Veel organisaties missen nog een gedeelde datalaag, waardoor waardecreatie gebeurt op basis van losse cases in plaats van structureel.
De studie stelt dat standaardisatie, bundeling en vereenvoudiging essentieel zijn om verder te groeien. Zeker in het licht van artificiële intelligentie wordt dit belangrijker. AI-oplossingen werken pas optimaal als de onderliggende data gedeeld, uniform en kwalitatief zijn. Landen met een hogere maturiteit in datastandaardisatie passen AI al vaker toe in hun processen. Voor België betekent dit dat de kloof met voorlopers groter dreigt te worden als die basisinfrastructuur niet op orde komt.