Itdaily - AWS lanceert Kiro Crew: open source-platform stuurt teams van AI-agenten langdurig aan

AWS lanceert Kiro Crew: open source-platform stuurt teams van AI-agenten langdurig aan

Schermafbeelding van LaunchDarkly met feature flag 'Realtime sync kill switch', aan in productie.

AWS lanceert Kiro Crew, een open source platform waarmee AI-agenten taken over meerdere sessies en tools heen coördineren.

AWS brengt Kiro Crew uit. Kiro Crew is een open source-werkruimte waarin AI-agenten taken over meerdere sessies en tools heen coördineren zonder dat een ontwikkelaar constant moet ingrijpen. Het platform groeide intern uit een side project tot een tool die al door meer dan 39.000 Amazon-medewerkers gebruikt wordt.

Kiro Crew bouwt voort op Kiro, een ontwikkelomgeving van AWS waarmee ontwikkelaars met hulp van AI-agenten software bouwen. Waar Kiro vooral gericht is op één coderingssessie, moet Kiro Crew zich over werk ontfermen dat zich over meerdere sessies, repositories en tools uitstrekt. Denk aan een incident dat zich verspreidt over verschillende systemen, een migratie die uren duurt, of een ticketqueue met verschuivende prioriteiten.

Het project ontstond binnen Amazon onder de naam MeshClaw Het werd opgezet door drie ingenieurs die een eenvoudige manier zochten om een taak te starten, weg te stappen en later iets bruikbaars terug te vinden. In minder dan zes maanden groeide het uit tot een intern platform met bijna 500 bijdragers en 597 updates, aan een tempo van gemiddeld 143 commits per week. Die groei overtuigde het team om de code open source te maken.

Wat kan Kiro Crew

Kiro Crew orkestreert meerdere agenten via het Agent Client Protocol. Geef het platform een ticketqueue, en het triageert, wijst eigenaars toe en signaleert wat aandacht vereist. Start een migratie, en Kiro Crew doorloopt controlepunten en herneemt pogingen indien nodig, terwijl de gebruiker met iets anders bezig is.

Schermafbeelding van Kiro met sessielijst, AI-agentchat en pull request #842 met gewijzigde bestanden

Het systeem leert bovendien mee. Geheugen onthoudt voorkeuren en projectcontext, correcties worden omgezet in lessen, en herhaalde patronen worden herbruikbare vaardigheden die gebruikers kunnen inspecteren of aanpassen.

Werk kan ook via schema’s lopen, zoals een ochtendoverzicht van openstaande pull requests, of via een webhook die een taak start zodra een extern event zich voordoet. Voor complexere taken zet Kiro Crew meerdere agenten tegelijk in, elk met eigen context, die resultaten terugkoppelen naar de hoofdconversatie.

Beveiliging en toegankelijkheid

Omdat Kiro Crew effectieve toegang krijgt tot code en CI-omgevingen, bouwde AWS meerdere veiligheidslagen in. Het platform draait in een sandbox op besturingssysteemniveau, blokkeert standaard verdachte commando’s en patronen, valideert input, beschermt gevoelige paden en redigeert credentials automatisch. Elke actie komt in een ondertekend audit log terecht.

Elke stap die een agent zet, is ook live observeerbaar. Gebruikers zien hoe een taak wordt gepland, hoe subagenten worden ingezet, welke tools worden aangeroepen en welke acties goedkeuring vereisen. Kiro Crew kan lokaal draaien, op een externe machine, of gekoppeld worden aan Slack, Telegram en Discord, zodat werk vanaf verschillende plekken kan worden opgevolgd zonder de werkruimte te verplaatsen. Het platform is uitbreidbaar via Apps, zoals DevFleets voor worktree-beheer, Task Runner voor langlopende taken en Issue Radar voor triage van issues en pull requests.

Voor ontwikkelaars

Kiro Crew richt zich op ontwikkelaars en teams die werk beheren dat zich niet in één sessie laat afhandelen: incidentonderzoek, langlopende migraties, terugkerende reviews of pull requests die opvolging vereisen. Kiro schetst een beeld van een ontwikkelaar die op een vrijdagavond een routine-incident moet onderzoeken over verschillende systemen, heen en precies weet wat te doen. Via Kiro Crew kunnen agenten zich over de complete taak ontfermen en de juiste mensen updaten, terwijl de ontwikkelaar van het weekend kan genieten.