Juniper Networks lanceert een nieuwe oplossing voor serviceproviders en AI-cloudleveranciers, gericht op het versnellen van de implementatie van AI-diensten en het vereenvoudigen van netwerkbeheer. De oplossing combineert netwerkinfrastructuurbeheer met automatisering en beveiliging voor GPUaaS- en AIaaS-omgevingen.
Juniper introduceert het AI-Native Networking Platform. De netwerkspecialist heeft die oplossing ontworpen op maat van bedrijven die AI-diensten aanbieden via de cloud. Het platform helpt bedrijven die AI- of GPU-as-a-Service aan klanten aanbieden door mee te helpen de performante multi-tenant-omgevingen te optimaliseren. Het omvat een combinatie van hardware en bijhorende software-tools.
Switches en firewalls
Het AI-Native Networking Platform maakt gebruik van switches uit de QFX-serie, routers uit de PTX-serie en firewalls uit de SRX-serie. Deze worden beheerd via Juniper Apstra en Mist AI. Dankzij intent-based networking en automatisering kunnen implementaties volgens Juniper sneller verlopen en operationele kosten worden verlaagd. De integratie met Red Hat OpenShift biedt daarnaast ondersteuning voor Kubernetes-omgevingen.
Voor een veilige multi-tenant AI-cloudomgeving integreert Juniper zero trust-beveiliging en EVPN VXLAN-functionaliteit. Dit beschermt AI-modellen en data tegen bedreigingen. De next-generation firewall uit de SRX 4700-serie biedt beveiliging en ondersteunt 400 Gbps-interfaces met MACsec-encryptie.
Blauwdrukken
Verder biedt Juniper Validated Designs (JVD’s) als blauwdrukken voor hybride omgevingen met technologieën van leveranciers zoals Nvidia, AMD, Weka en VAST Data. Dat is relevant voor AI-cloudproviders doe zoeken naar hulp bij een snellere implementatie van AI-oplossingen.
Het AI-Native Networking Platform biedt managed service-providers netwerkautomatisering en AI-gestuurde beheertools. Zo wil Juniper klanten de tools bieden die relevant zijn bij het opzetten van schaalbare en veilige netwerken die AI-workloads ondersteunen. Juniper verwijt onder andere naar modeltraining en inferentie op basis van Retrieval Augmented Generation (RAG).