Het Open Data Institute (ODI) en SAP starten een gezamenlijk programma om organisaties te helpen hun data-infrastructuur gereed te maken voor AI.
Steeds meer organisaties willen sneller waarde halen uit AI, maar botsen op het feit dat hun huidige data vooral voor menselijke verwerking is ingericht. ODI en SAP willen die kloof dichten door bedrijven, partners en experts samen te brengen in een programma dat inzet op governance, onderzoek en community-building.
Governance, onderzoek en community
De samenwerking bestaat uit drie hoofdonderdelen. Ten eerste komt er een onafhankelijk governancemodel, gebaseerd op de veertien jaar ervaring van ODI met publiek-private dataprojecten. Dit model moet richting geven aan het programma en waarborgen dat standaarden en kaders breed gedragen worden.
Daarnaast voeren ODI en SAP onderzoek uit naar hoe CIO’s en CDO’s hun data AI-klaar kunnen maken. Hierbij wordt gekeken naar verschillende AI-benaderingen, zoals machine learning en generatieve AI, en naar data-architecturen waaronder data lakes, data mesh en data fabric. Het doel is praktische kaders te ontwikkelen die organisaties direct kunnen toepassen.
Tot slot wordt een actieve community van SAP-klanten, partners, beleidsmakers en wetenschappers uitgebouwd. Deze groep zal best practices delen, onderzoeksprioriteiten bepalen en bijdragen aan open standaarden, zodat bedrijven van elke omvang kunnen aansluiten bij de ontwikkelingen.
Kwaliteit en toegankelijkheid
Volgens ODI-CEO Louise Burke is niet alleen het AI-model van belang, maar vooral de kwaliteit en governance van de onderliggende data. Onvoldoende voorbereide data vergroten het risico op vertekende AI-uitkomsten en complianceproblemen. Met deze samenwerking willen ODI en SAP AI-ready data-infrastructuur breed toegankelijk maken op basis van open standaarden.