Nutanix lanceert een full stack-oplossing waarmee organisaties de uitrol van AI-agenten kunnen versnellen. Integratie met oplossingen van Nvidia speelt een belangrijke rol.
Nutanix introduceert Nutanix Agentic AI: een softwarestack voor bedrijven die AI-agenten op schaal willen uitrollen. De oplossing bouwt verder op bestaande Nutanix-producten en integreert met Nvidia AI Enterprise met het oog op meer prestaties, beveiliging en beheer van AI-datacenters.
Nutanix stelt dat de grootste uitdaging voor AI-agenten niet langer bij de modellen zelf ligt, maar bij de infrastructuur erachter. Bedrijven moeten duizenden agenten kunnen draaien, beveiligen en beheren, terwijl ook soevereiniteitsvereisten en gedeelde toegang tot resources onder controle blijven.
Met de nieuwe oplossing breidt het bedrijf AHV, Flow Virtual Networking, Nutanix Kubernetes Platform en Nutanix Enterprise AI uit. Dat moet infrastructuurteams helpen om zogenaamde AI-fabrieken (AI-clusters in datacenters) te bouwen, terwijl ontwikkelaars toegang krijgen tot modellen, tools en platformdiensten.
Beheer en schaal
Nutanix Agentic AI is bedoeld als volledige softwarelaag voor productieomgevingen rond Agentic AI. Volgens Nutanix verschilt die infrastructuur van klassieke AI voor modeltraining, omdat de omgeving veel schaalbaarder moet zijn en tegelijk meer verandering moet aankunnen. Het bedrijf wil daarom één cloud-besturingsmodel aanbieden voor beheer en schaal van AI-agenten.
De integratie met Nvidia AI Enterprise gebeurt op het niveau van Agent Builder. Nutanix koppelt de software ook aan AI Platform Services en Models-as-a-Service, zodat datawetenschappers en ontwikkelaars modellen kunnen uitvoeren en verbinden met bedrijfsdata.
Kubernetes, modellen en netwerkoptimalisatie
Een belangrijk onderdeel is Nutanix Enterprise AI 2.6. Die versie krijgt een AI-gateway voor uniforme controle over cloudgehoste en private LLM’s, plus ondersteuning voor Model Context Protocol-server en fine-tuning. Daarnaast komt ondersteuning voor de Nvidia Nemotron-familie van open source-modellen, datasets en trainingstools.
Ook het Nutanix Kubernetes Platform krijgt extra AI-mogelijkheden. Nutanix voegt open source-tools toe, zoals notebooks, vectordatabases, MLOps-workflow-engines en Agentic-frameworks. Omdat NKP integreert met Nvidia AI Enterprise, kunnen ontwikkelaars ook Nvidia NIM’s implementeren.
Op infrastructuurniveau werkt Nutanix aan topology aware AHV in early access, voor een betere resourceverdeling op GPU-servers. Flow Virtual Networking kan dataverkeer offloaden naar Nvidia’s BlueField DPU’s, wat een zero trust-architectuur en netwerken met hoge doorvoer moet ondersteunen.