Volgens Jensen Huang gaat het nog enkele jaren duren voor AI-hallucinaties weggewerkt zijn. Daar is enorm veel rekenkracht voor nodig, denkt hij.
Nvidia-CEO Jensen Huang denkt dat het probleem van AI-hallucinaties – situaties waarin AI onjuiste informatie genereert – nog jaren een uitdaging zal blijven. Volgens Huang is het oplossen hiervan een complex proces dat een significante toename van rekenkracht vereist. Dat zei hij tijdens een interview aan de Universiteit van Hong Kong waar Tom’s Hardware bij was.
Drie ontwikkelingsstadia
Huang benadrukte dat kunstmatige intelligentie momenteel drie belangrijke ontwikkelingsstadia doorloopt: pre-training, post-training en Test Time Scaling. Bij dit laatste stadium probeert AI problemen stap voor stap op te lossen. Hoewel deze technieken leiden tot steeds betere antwoorden, blijft het vertrouwen in AI-antwoorden beperkt. Gebruikers moeten vaak zelf inschatten of de output van AI zinvol en betrouwbaar is.
Hij voorspelt dat de industrie nog jaren nodig heeft om een niveau te bereiken waarop AI-antwoorden volledig betrouwbaar zijn. Tot die tijd zal de focus liggen op het verder verbeteren van rekenkracht en leertechnieken.
Ondanks deze beperkingen ziet Huang Nvidia’s rol als cruciaal: “We hebben de marginale kosten van rekenkracht met een factor miljoen verlaagd. Hierdoor is machine learning toegankelijker dan ooit.” Dat is een opmerkelijke prestatie die volgens Huang de explosieve groei van AI-technologie mogelijk maakte.
lees ook