Itdaily - Eset introduceert Cloud Workload Protection voor virtuele machines

Eset introduceert Cloud Workload Protection voor virtuele machines

Beursstand van ESET met het logo boven een houten wand en een blauw paneel met de tekst AI-native prevention.

Eset lanceert Cloud Workload Protection voor virtuele machines in de publieke cloud en rolt tegelijk AI-functies uit binnen het Protect-platform.

Eset kondigt op RSAC 2026 een reeks vernieuwingen aan voor het Eset Protect -platform, waaronder de nieuwe Cloud Workload Protection-module. De oplossing is gericht op bedrijven die hun cloudomgevingen beter willen beveiligen zonder extra complexiteit of kosten. Cloud Workload Protection wordt geïntegreerd aangeboden aan bestaande Protect -klanten, met uitzondering van Protect Entry-gebruikers.

Cloud Workload Protection is ontwikkeld om virtuele machines in publieke cloud-omgevingen zoals AWS, Azure en Google Cloud te beschermen tegen cyberdreigingen. De module importeert VM-data rechtstreeks in het Eset Protect XDR-platform, waardoor organisaties een volledig overzicht krijgen van endpoints en cloud-workloads binnen één centraal dashboard.

Cloud Workload Protection

Volgens Eset is ongeveer tachtig procent van de organisaties sterk afhankelijk van publieke clouddiensten voor hun digitale strategieën. De nieuwe module helpt het aanvalsoppervlak te beperken door AI-gestuurde automatisering toe te passen en de beveiliging uit te breiden tot virtuele machines. Dit is van belang gezien de gemiddelde schade van 5,17 miljoen dollar per cloud-datalek, het hoogste van alle IT-omgevingen.

Cloud Workload Protection zit bij Eset standaard inbegrepen voor Protect -klanten. IT-managers kunnen met de nieuwe module controles valideren en makkelijk auditbewijzen genereren voor kaders als NIST, CIS, HIPAA en PCI DSS.

AI-nieuwigheden

Bijkomende updates omvatten nieuwe AI-rapportage binnen Eset LiveGuard Advanced. Securityspecialisten krijgen nu gedragsrapporten met gedetailleerde inzichten in incidenten, aangevuld met autonome herstelacties en door AI gegenereerde samenvattingen. Dit maakt complexe analyses toegankelijker en versnelt het incidentbeheer.

Verder zijn incidentgrafieken en onderzoeksopties voor EDR- en XDR-klanten verbeterd. Incidenten tonen nu visuele tijdslijnen, identiteitsinformatie en contextuele details, waardoor beveiligingsteams sneller oorzaken en verloop van aanvallen herkennen. Uitgebreide zoekfuncties zorgen voor flexibel onderzoek op basis van beveiligingsindicatoren en gebeurtenissen uit verschillende omgevingen.