DeepSeek breidt de V4-familie uit met V4 Flash Vision Exp: een ‘kleiner’ AI-model dat qua capaciteiten op gelijke voet staat met Anthropic Claude Opus 4.8.
Het Chinese DeepSeek voegt een nieuw model toe aan de in april gelanceerde V4-reeks. V4 Flash Vision Exp is gebaseerd op het V4 Flash-model en zou in quasi alle benchmarks beter scoren. Voorlopig is het model enkel beschikbaar via het api-platform voor Chinese gebruikers, maar DeepSeek stelt zijn modellen gewoonlijk opensource beschikbaar.
Via Hugging Face vinden we meer technische informatie over het model. V4 Flash Vision Exp telt in totaal 284 miljard parameters, eerlijk verdeeld over een twintigtal ‘kleinere’ neurale netwerken van dertien miljard parameters. Het totale aantal parameters ligt vijf keer lager dan het flagshipmodel V4 Pro. V4 Flash Vision Exp zou voornamelijk in beeldgeneratie veel beter presteren dan V4 Flash.
Benchmarks vergelijken het nieuwe DeepSeek-model met wat de concurrentie te bieden heeft. V4 Flash Vision Exp ligt qua capaciteiten het dichtst bij Anthropics Claude Opus 4.8. Dat model staat in de hiërarchie van Anthropic onder Claude Opus 5 en Fable 5.
Groter is niet beter
Recente ontwikkelingen in de AI-adoptie door bedrijven tonen dat je niet altijd het grootste, meest krachtige model moet lanceren om succesvol te zijn. Bedrijven zoeken nu net eerder naar kleinere, gespecialiseerde modellen om de kosten in te dijken. Goedkopere, Chinese modellen winnen zo plots aan relevantie en DeepSeek staat daar symbool voor.
Anthropic krijgt net zijn beste modellen moeilijker aan de man, ook bij zakelijke gebruikers. Het bedrijf is er zelf wel van overtuigd dat bedrijven bereid zijn de volle pot te betalen voor de hoogste kwaliteit, maar de realiteit lijkt dit tegen te spreken.
Toch hangt er ook een duister kantje aan de doorbraak van Chinese AI-technologie. Ze zijn vaak ontwikkeld door gebruik te maken van distilatie, een niet-verboden, toch gecontesteerde techniek om modellen te trainen. Het gebruik van Chinese technologie ligt ook omwille van privacy- en geopolitieke redenen gevoelig. In dit artikel gaan we hier dieper op in.