Volgens State of Physical Security-rapport van Genetec evolueren organisaties wereldwijd naar een hybride cloudarchitectuur, met AI als kerntechnologie voor fysieke beveiliging. Legacy-systemen, skills-tekorten en zorgen rond dataprivacy en governance kunnen de uitrol afremmen.
Uit het recentste State of Physical Security-rapport van Genetec blijkt dat organisaties wereldwijd hun beveiligingsarchitectuur richting hybride cloud en kunstmatige intelligentie (AI) sturen. Tegelijk blijft de dagelijkse praktijk gekenmerkt door legacy-systemen, schaarse skills en behoedzame adoptie.
Hybride aanpak
Volgens het rapport kiezen de meeste organisaties in hun meerjarenvisie voor een hybride uitrol van fysieke beveiliging, eerder dan volledig on-premises of volledig cloud. Bedrijven willen per workload bepalen waar die het best draait: bandbreedte-intensieve en latencygevoelige taken, zoals video-opslag, blijven lokaal; beheer, updates en bepaalde analytics verhuizen naar de cloud.
Hybride cloud wordt daarbij expliciet gepositioneerd als hefboom voor veerkracht. Door omgevingen op te delen in security zones blijft kritieke functionaliteit lokaal beschikbaar wanneer clouddiensten haperen. Cloud-appliances en edge devices dienen als brug tussen bestaande on-premises systemen en nieuwe cloud-diensten, zodat modernisering gradueel kan verlopen.
lees ook
Genetec breidt Security Center SaaS uit met nieuwe functionaliteit
Vooral grotere organisaties met veel camera’s en complexe infrastructuur achten een volledige migratie naar pure cloud-hosting op korte termijn onwaarschijnlijk. Consultants en integratoren verwachten de komende jaren dan ook voornamelijk hybride deployments bij klanten, in wat het rapport een pragmatische “hybrid-first”-transitie noemt.
AI wordt topprioriteit
AI en large language models (LLM’s) schuiven in het rapport op naar de absolute top van de investeringsagenda. Voor het eerst staat AI op hetzelfde prioriteitsniveau als klassieke pijlers zoals video en toegangscontrole in de plannen voor 2026. Ongeveer één op de vijf eindgebruikers past vandaag al AI of LLM-technologie toe in de beveiligingsomgeving, met hogere adoptie bij grote enterprises.
De belangrijkste use cases zijn operationeel: incidenten sneller onderzoeken, alarmruis reduceren, events automatisch classificeren en prioriteren, repetitieve taken automatiseren en rapporten of transcripties genereren. In een volgende stap kijken organisaties naar voorspellende analytics en geautomatiseerde workflows voor reacties.
Het valt op dat er tegelijk een brede terughoudendheid heerst. Organisaties zijn niet blind voor de risico’s van AI. De meeste organisaties uiten zorgen over dataprivacy, uitlegbaarheid van AI-beslissingen, betrouwbaarheid en de mogelijkheid tot auditten. Leveranciers en integratoren moeten daarom niet alleen functionaliteit te leveren, maar ook governance, transparantie en training rond AI te bieden.
Andere trends
Naast cloud en AI benadrukt het rapport de verschuiving van fysieke beveiliging naar een strategische functie, waarin securitydata ook door IT, facility, HR en operations wordt gebruikt. IT-afdelingen nemen een dominante rol in beslissingen over architectuur en cybersecurity, terwijl een tekort aan profielen met cloud-, IoT- en AI-expertise de uitrol van nieuwe technologie afremt.
De bevindingen zijn gebaseerd op een wereldwijde bevraging bij 7.368 securityprofessionals (eindgebruikers, kanaalpartners, fabrikanten en consultants) verspreid over zes continenten. 21 procent van de respondenten komt uit Europa. Het rapport inventariseert hun huidige omgevingen, geplande projecten en prioriteiten voor 2026.