Onderzoekers van Anthropic meten de impact van AI op jobverlies aan de hand van een nieuwe meettool.
Anthropic brengt een nieuwe meetmethode uit om de impact van AI op jobs in kaart te brengen. Onderzoekers bij Anthropic pennen hun bevindingen neer in het rapport Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence. Uit het onderzoek blijkt dat AI voorlopig geen meetbare stijging van werkloosheid veroorzaakt. Er zijn wel aanwijzingen dat bedrijven minder jonge werknemers aanwerven in beroepen die sterk blootgesteld worden aan AI.
Daadwerkelijk vs. theoretisch
Onderzoekers Maxim Massenkoff en Peter McCrory introduceren in het rapport een nieuwe methode om te meten hoe sterk beroepen worden blootgesteld aan AI. De studie combineert theoretische mogelijkheden van grote taalmodellen met data over daadwerkelijk gebruik in professionele contexten.
Uit die analyse blijkt dat het daadwerkelijke gebruik van AI nog ver onder het theoretische potentieel ligt. In de categorie computer- en wiskundige beroepen kan AI theoretisch ongeveer 94 procent van de taken ondersteunen. In de praktijk wordt momenteel ongeveer een derde van die taken daadwerkelijk met AI uitgevoerd.
Volgens de studie behoren onder meer programmeurs, klantendienstmedewerkers en data-invoerders tot de beroepen met de hoogste AI-blootstelling. Beroepen met fysieke taken, zoals koks of mechaniekers, worden nauwelijks geraakt omdat veel activiteiten niet door taalmodellen kunnen worden uitgevoerd.
Geen stijgende werkloosheid
De onderzoekers vergelijken hun blootstellingsmaatstaf met arbeidsmarktgegevens uit de Current Population Survey in de Verenigde Staten. Ze kijken daarbij naar verschillen in werkloosheid tussen beroepen met hoge en lage AI-blootstelling.
De analyse toont geen systematische stijging van werkloosheid in de meest blootgestelde beroepen sinds de introductie van generatieve AI-tools. Trends in werkloosheid tussen sterk en weinig blootgestelde groepen blijven grotendeels vergelijkbaar.
Wel vinden de onderzoekers een mogelijk vroeg signaal bij jongere werknemers. De instroom van werknemers tussen 22 en 25 jaar in beroepen met hoge AI-blootstelling lijkt licht te dalen. Volgens de studie ligt de instroom ongeveer 14 procent lager dan in 2022, al is dat resultaat statistisch maar net significant.