Op Nutanix Next 2026 in Chicago schetst het bedrijf een wereld waarin autonome AI-agents continu tokens verbruiken, exponentieel meer dan de mens ooit kan typen. Zo’n evolutie vraagt om een betrouwbare infrastructuurlaag voor bedrijven waar agents veilig, gecontroleerd en schaalbaar draaien.
In het ChatGPT-tijdperk was het tokenverbruik beperkt tot de snelheid waarmee een mens kon typen. De input was gebonden aan menselijke activiteit, de vragen waren eenvoudig genoeg. Met langlopende autonome agents verandert dat plaatje radicaal. Agents praten met agents, sturen andere agents aan en draaien autonoom complexe workflows. “Dat creëert een exponentiële vraag naar tokens”, zegt Debo Dutta, Chief AI Officer bij Nutanix.
Dutta illustreert dat met een live demo op het podium. Zijn team bouwde in OpenClaw een volledige softwareapplicatie op het Nutanix-platform. Meerdere agents werkten samen: een lead agent, een backend agent en een frontend agent. Het resultaat? Werkende software, ingecheckt op GitHub, in minder dan een halve dag. Kostprijs: zo’n 6 tot 7 miljoen tokens.
“Wie agents naar de winkel stuurt, betaalt in tokens”, waarschuwt Dutta. “En elk bedrijf heeft maar een beperkt aantal GPU’s ter beschikking.”
De loodgieter die nooit faalt
Nutanix kiest bewust voor een bescheiden maar cruciale rol in het AI-ecosysteem. Dutta trekt een duidelijke vergelijking: “Nutanix wil de loodgieter zijn, niet de interieurdesigner.” Het bedrijf bouwt geen agents en ontwikkelt geen eigen foundation models. Wel levert het de infrastructuur waarop klanten hun AI-fabrieken veilig en schaalbaar kunnen draaien.
Die infrastructuur bestaat uit meerdere lagen. Onderaan zit de AHV-hypervisor met GPU-optimalisaties. Daarbovenop draait het Nutanix Kubernetes Platform (NKP). Als derde laag komt Nutanix Enterprise AI (NAI) versie 2.6, met een AI Gateway die als een gecontroleerde toegangspoort dient voor zowel lokale als externe LLM’s van aanbieders als Anthropic, Google en OpenAI.
Die gateway biedt fijne controle tot RBAC (Role Based Access Control), token-limieten per gebruiker en beveiligde toegang tot MCP-servers. Eerder berichtte ITdaily al over de diepe Nvidia-integratie in NAI op Next vorig jaar, toen het product nog GPT-in-a-Box heette. De sprong naar een volledige AI-fabriekstack is aanzienlijk.
Autonome agents en hun gevaren
Dutta waarschuwde dat het draaien van autonome agents zonder guardrails gevaarlijk is. OpenClaw op een gewone laptop biedt geen enkele bescherming: de agent kan data verwijderen, ongecontroleerd systemen benaderen of gevoelige informatie lekken. “Je wilt niet dat je agent stilletjes je GitHub-repository verwijdert”, aldus Dutta.
Nutanix beantwoordt dat met isolatie op hypervisorniveau, microsegmentatie via Flow Virtual Networking en sandboxing via containers op NKP. Klanten kiezen zelf of ze agents in een containerlaag of via volledige hypervisor-isolatie willen draaien. Bovendien bewaakt de AI Gateway welke modellen en tools elke agent mag gebruiken, en voorkomt ze dat agents PII of toegangstokens lekken naar externe systemen.
Snelheid en veiligheid combineren
Hoe combineer je snelheid met security in een markt die sneller verandert dan welke markt Dutta in zijn carrière heeft gezien? Het antwoord: kwartaalreleases. Zes opeenvolgende releases op tijd, benadrukte hij. Binnen een kwartaal kan het team nieuwe features schrijven, uitgebreid testen op security-kwetsbaarheden en modellen valideren. Wanneer een nieuw model zoals Gemma 4 van Google of Nvidia’s Nemotron opduikt, doorloopt het een streng testproces voordat Nutanix het officieel ondersteunt.
Dat testproces omvat sizing, vulnerability testing en de garantie dat alles in een air-gapped omgeving kan draaien – essentieel voor klanten in gereguleerde sectoren. Tegelijk biedt Nutanix een sandboxmodus voor klanten die de allerlaatste versie van vLLM of andere tools willen draaien, terwijl het bedrijf de enterprise-grade ondersteuning voorbereidt. Het is een pragmatische balans: snel genoeg om relevant te blijven, grondig genoeg om betrouwbaar te zijn.
“We lopen niet in de wapenwedloop van AI-modellen of agent-frameworks”, sluit Dutta af. Het bedrijf zet in op de infrastructuurlaag er net onder: token governance, veilige sandboxing en gedeelde GPU-toegang. In een wereld waar tokens schaarser en duurder worden, en agents autonoom en langlopend draaien, is dat precies de laag waar enterprises de controle dreigen te verliezen. Nutanix wil ervoor zorgen dat dat niet gebeurt.