Visma ziet AI-agenten niet als een extra laagje AI op bestaande software, maar als een fundamenteel andere manier van werken. AI-agenten zijn bekwame chauffeurs, als je ze in de juiste richting kan sturen.
Aan de term ‘agentic AI’, ofwel AI-agenten, valt dezer dagen niet meer te ontsnappen. Vendoren plakken de term al dan niet terecht op alle nieuwe software die ze lanceren. Maar waar ligt nu de concrete bedrijfswaarde van AI-agenten? We gingen in gesprek met Joris Dresselaers, Business Area Director bij Visma.
Dresselaers kwam in 2021 bij Visma terecht via de overname van AdminPulse. Zijn verhaal is typerend voor hoe Visma te werk gaat. De Noorse groep bouwde met overnames een imperium uit dat zich over heel Europa strekt. Via de dochterondernemingen of ‘business units’ staat Visma dichtbij de markt. Die structuur moet helpen om AI sneller om te zetten naar bruikbare functies, zonder lokale regels en gewoontes uit het oog te verliezen.
Sinds 1 september 2025 is Dresselaers Business Area Director bij Visma, en verantwoordelijk voor de Belgische accountingmarkt. In dat landschap ziet hij vooral kansen. “AI is een opportuniteit en geen risico”, zegt hij. “Het zal jobs niet zomaar wegnemen, maar ze wel veranderen.”
Van copiloot naar bestuurder
Noem een AI-agent niet zomaar een stukje software met AI-functionaliteit in. Volgens Dresselaers gaat het om een fundamentele verschuiving. “Een software kan AI bevatten zonder ‘agentic’ te zijn. Een copiloot zit naast je en helpt je om op je bestemming te geraken, maar je moet nog zelf sturen. AI-agenten nemen het stuur over en gaan op basis van je instructies zelf naar de bestemming, en parkeren je auto ook nog eens”.
Daarmee verschuift software van reactief naar wat Dresselaers een ‘systeem of action’ noemt. “Reactieve software heeft nog steeds de gebruiker nodig. Nu kan je een pak werk delegeren aan één of meerdere AI-agenten, die autonoom en proactief beslissingen kunnen nemen. De agent hoeft enkel nog een vraag te stellen wanneer het systeem niet zeker is of een beslissing binnen het kader valt. Van controleren gaan we naar ‘management by acception’.”
AI-agenten nemen het stuur over en gaan op basis van je instructies zelf naar de bestemming, en parkeren je auto ook nog eens.
Joris Dresselaers, Business Area Director Visma
Nood aan instructies
Zelfs de beste chauffeur heeft instructies nodig. Het is belangrijk om bij het gebruik van AI-systemen een duidelijk kader op te stellen waarbinnen agenten beslissingen mogen nemen. “Je moet heel duidelijk de context schetsen: hoeveel verantwoordelijkheid wil je aan AI geven en wat mag AI zelf beslissen en wat niet? Voor beslissingen die buiten die grenzen vallen, is het belangrijk dat mensen in het proces blijven.”
Dresselaers schetst met een voorbeeld uit de eigen winkel. “Met Peppol is het eenvoudig geworden om digitale facturen te verzenden en te ontvangen, maar dat betekent niet automatisch dat de factuur correct is. Een AI-agent kan veel sneller de gegevens interpreteren en feedback vragen als er anomalieën opduiken, zoals een rekeningnummer dat plots veranderd is. Dat is een voorbeeld van ‘management by acception’.”
Naast goede afspraken tussen mens en AI, is datakwaliteit van groot belang om de inzet van agenten te doen slagen. “Modellen moeten voorspellingen kunnen doen die steek houden op basis van gestructureerde data uit het verleden. Met de Visma-groep beschikken we over meer dan 100 terabyte data, afkomstig van meer dan 47 miljoen gebruikers, om verticale oplossingen te bouwen.”
Samen staan we sterk
Visma rekent op het eigen netwerk, dat inmiddels meer dan 180 bedrijven over heel Europa telt, om AI-oplossingen aan de man te brengen. Dresselaers: “We zijn een beetje atypisch georganiseerd: Visma is geen ‘enterprise-monoliet’. Bedrijven die in een markt opereren, kennen hun klanten en lokale regelgeving het beste. Dat brengt ergens ook complexiteit met zich mee, want we moeten meer dan 180 bedrijven meekrijgen in het verhaal.”
Wat AI-adoptie betreft, lijkt dat goed te lukken voor Visma. “128 van de 180 bedrijven hebben AI-functies in productie en halen er effectief omzet uit. Sommige bedrijven zijn echte ‘innovatoren’ die snel AI-functies uitrollen. Als de aanpak van een bedrijf werkt en de use case kan gekopieerd worden, verspreiden we een blueprint naar de andere units. Zo leren we van elkaar”, voegt Dresselaers toe.
Ook op het niveau van de moederorganisatie is Visma door een radicale verandering aan het gaan. Dresselaers beschrijft hoe ontwikkelaars werken met AI-agenten die specificaties, tests, beveiligingscontroles en stukken code kunnen voorbereiden. “De engineer wordt meer een architect”, zegt hij. “Deze werkwijze zorgt ervoor dat we sneller, maar ook kwalitatiever software kunnen uitrollen. Wat we zelf doen, heeft ook impact op de waarde die we voor klanten leveren”.
Benelux volgt
De Benelux volgt in die beweging, al verschilt het tempo per sector en per type klant. Vooral accountingkantoren zetten duidelijke stappen. Uit een rapport van AdminPulse en Teamleader blijkt dat in 2025 meer dan vijftig procent (58%) dagelijks AI-technologie gebruikte, tegenover 17 procent in 2024. Met onder andere Silverfin zet Visma sterk in op dit segment.
Dresselaers ziet tegelijk nieuwe concurrenten opstaan die vanaf dag één met AI bouwen. “De softwarewereld wordt vaak als eerste geraakt door die golven”, zegt hij. “Daarna verspreidt het zich naar andere sectoren. De opportuniteit is gewoon te groot om het mis te lopen.”
Dit is meteen ook de slotboodschap die Dresselaers wil meegeven. “Zie AI niet als een risico, maar als een opportuniteit. We hebben voor onszelf bepaald dat manuele code de uitzondering moet zijn. Voor klanten betekent het een fundamentele switch in hoe software interageert met gebruikers. Van systems of records evolueren we naar systems of action. Een agent zal een professional niet vervangen, maar staat hem net bij om beter advies te geven.”
Deze redactionele bijdrage kwam tot stand in samenwerking met onze partner Visma.