De AI Search-tool van Malt begrijpt wat bedrijven zoeken in een freelancer, en creëert matches die verder gaan dan de trefwoorden. Malt is een platform dat bedrijven en freelancers verbindt voor kennisintensieve projecten, waaronder veel IT- en technologie-opdrachten.
“België is een matuur land wat betreft freelancers”, begint Claire Lebarz, Chief Technology Officer bij Malt. Hoewel het aanbod zeer breed is, worstelen bedrijven met het scherp formuleren van hun noden en met het selecteren van de juiste persoon uit duizenden profielen. Dat is waarom Malt inzet op AI-gedreven matching.
“Met AI Search helpen we bedrijven niet zomaar iemand te vinden met de juiste skills, maar de juiste freelancer die past bij de context, het project en de organisatie”, vertelt ze. “Voor freelancers betekent dit minder tijd kwijt aan niet-passende aanvragen en meer opdrachten die aansluiten bij hun expertise en ambities.”
AI zoekt en verfijnt
Om de zoektocht naar freelancers te vereenvoudigen, ontwikkelde het bedrijf ‘AI Search’ boven op haar bestaande sourcing-platform. Bedrijven kunnen vanaf nu AI inschakelen om hun zoektocht naar freelancers voor uiteenlopende projecten te verfijnen.
Bedrijven kunnen AI Search bijvoorbeeld vragen: ‘we zoeken iemand voor X, in context Y’, of een pdf uploaden met een jobomschrijving. “Ongeveer 90 procent van de klanten start hun zoektocht met een prompt, slechts een klein deel gebruikt hiervoor een pdf”, weet hij. Die zoekopdracht wordt vervolgens vertaald in “Malt-taal”. Dat omvat onder andere concrete skills, senioriteitsniveau, type rol en context.
lees ook
Hoe AI de zoektocht naar freelancers vereenvoudigt, en omgekeerd
De uitkomst is een korte lijst van mogelijke freelancers die niet alleen geselecteerd worden op basis van enkele trefwoorden, maar binnen de omschrijving passen.
Geen zwarte doos
Malt wil geen “black box” zijn, maar werkt aan conversationele AI die gerichte vragen stelt en klanten helpt betere projectbeschrijvingen te schrijven, terwijl de gebruiker de controle behoudt. “Van zodra we de zoekopdracht in Malt-taal hebben omgezet, kunnen klanten nog correcties doorvoeren”, stelt Jactthar. “We focussen ons zeer sterk op de ervaring van klanten. Op die manier begrijpen ze wat er gebeurt”, vult hij aan.
Eigen taalmodellen
Malt kiest er bewust voor om gebruik te maken van eigen ontwikkelde taalmodellen in plaats van de grote AI-modellen zoals ChatGPT. “We hebben een team van machine learning engineers”, begint Lebarz. “Zij hebben AI Search ontwikkeld op basis van kleine taalmodellen die getraind zijn op miljoenen datapoints uit meer dan tien jaar aan Malt-data. Op die manier konden ze de context van het talent, de functieomschrijving en projectomschrijving in onze taalmodellen opnemen.”
Daarnaast zorgen eigen taalmodellen ervoor dat “we meer controle hebben over de prestaties en beperken we de CO2-voetafdruk van de tool”, vult ze aan.
Tijdbesparend
Bovendien blijkt dat de AI-tool heel wat tijd uitspaart voor bedrijven. “Bij grotere corporate klanten zien we de grootste sprong in autonomie: vroeger voelde ongeveer 20 procent zich zeker genoeg om zonder hulp een opdracht op het platform te plaatsen, vandaag is dat ongeveer 60 procent”, aldus Jactthar. “Bij kmo’s verloopt dat proces al vlot zelfstandig.”
“Dankzij de AI zijn klanten veel autonomer geworden: vroeger had maar zo’n 20 procent genoeg zelfvertrouwen om zonder hulp een opdracht op het platform te zetten, nu is dat ongeveer 60 procent”, weet Jactthar.
lees ook
AI bespaart Belgische werknemers 108 minuten per werkdag
“Het ingeven van hun behoefte gaat ook veel sneller: met AI duurt dat gemiddeld vier minuten, tegenover ongeveer 20 minuten via de klassieke zoekmethode waarbij ze zelf moeten schrijven, zoeken en filteren”, vult hij aan.
Relevantie
Daarnaast versnelt het hele proces: waar klanten vroeger pas na 16 à 24 uur de eerste kandidatuur van een freelancer ontvingen, krijgt vandaag zo’n 80 procent van de klanten binnen het uur al een reactie. Niet alleen sneller, maar ook relevanter: de meeste voorstellen komen van freelancers van wie de expertise nauw aansluit bij de opdracht.
lees ook
AI-adoptie neemt sneller toe dan bewustzijn over veiligheid
De AI Search-tool van Malt probeert eerst te begrijpen wat de klant écht zoekt, om daarna de best mogelijke profielen te vinden. Niet op basis van losse trefwoorden, maar door het volledige project inhoudelijk te interpreteren. “We hebben de ambitie om te groeien tot een AI-first-bedrijf dat niet alleen matching, maar alle aspecten van samenwerken met freelancers met AI ondersteunt”, besluit Lebarz.