Neo4j lanceert een serverloze versie van zijn graph database-oplossing, waarmee organisaties zonder complexe voorbereidingen aan de slag kunnen met graph analytics op eender welke databron.
De nieuwe dienst, Neo4j Aura Graph Analytics, werkt zonder ETL-processen en vereist geen diepgaande kennis van graph query-talen zoals Cypher. Daarmee verlaagt Neo4j de drempel voor bedrijven die willen starten met graph analytics voor toepassingen in bijvoorbeeld artificiële intelligentie.
Graph analytics zonder ETL of complexe installatie
Neo4j Aura Graph Analytics maakt gebruik van een serverloos model. Dat betekent dat bedrijven hun analyses kunnen uitvoeren zonder servers te beheren of pipelines te configureren. De oplossing is compatibel met een breed scala aan databronnen, waaronder Oracle, Microsoft SQL, Snowflake, Google BigQuery, Databricks en Microsoft OneLake.
Volgens Neo4j kunnen bedrijven dankzij het serverloze karakter en de meer dan 65 ingebouwde graph-algoritmes binnen enkele minuten starten met het analyseren en visualiseren van complexe, vaak ongestructureerde data. De technologie is geoptimaliseerd voor AI-toepassingen. Door gebruik te maken van vector search en parallelle workflows kunnen grote taalmodellen sneller en nauwkeuriger patronen en verbanden ontdekken in gegevens.
Toepassingen in AI en data-analyse
Volgens marktonderzoek van Gartner kampen veel bedrijven met gefragmenteerde en onvolledige datasets, wat de ontwikkeling van betrouwbare AI belemmert. Graph analytics biedt hier volgens SiliconAngle een oplossing voor, door ontbrekende verbindingen in de data zichtbaar te maken.
Neo4j claimt dat zijn oplossing de accuraatheid van AI-modellen zoals LLM’s met 80 procent kan verhogen en dat inzichten dubbel zo snel gegenereerd kunnen worden, vergeleken met traditionele methodes. Doordat het systeem ETL-processen overbodig maakt, zouden ontwikkelaars tot 75 procent minder code nodig hebben. Het verbruik wordt afgerekend via een pay-as-you-go-model, gebaseerd op rekenkracht en opslaggebruik.
Later dit jaar wordt ook de native integratie met Snowflake algemeen beschikbaar. Die integratie maakt het mogelijk om graph analytics direct binnen het Snowflake-platform uit te voeren, zonder dataverplaatsing.