Mistral heeft de Mistral 3-familie aangekondigd, met nieuwe grote taalmodellen voor cloud- en edge-omgevingen.
Mistral introduceert de nieuwe Mistral 3-familie. De modellen, waaronder Mistral Large 3 en de MinistRal-reeks, zijn allemaal beschikbaar als open source onder de Apache 2.0-licentie. De reeks combineert grote modellen voor veeleisende workloads met compacte varianten voor lokale en edge-toepassingen. Bedrijven en ontwikkelaars kunnen de modellen aanpassen en zelf draaien, van datacenter tot laptop of embedded systeem.
Open source
Mistral Large 3 is een mix-of-experts-model met 41 miljard actieve en 675 miljard totale parameters. Het model is vanaf nul getraind op ongeveer 3000 Nvidia H200 GPU’s en bestaat uit drie varianten: base, instruct en reasoning.
Volgens Mistral presteert Large 3 vergelijkbaar met andere open instructiemodellen op algemene prompts. Het model ondersteunt beeldinvoer en meertalige dialogen (in andere talen dan Engels en Chinees). In de open community-ranking LMArena verschijnt Mistral Large 3 hoog in de categorie niet-redenerende open modellen.
lees ook
ASML investeert 1,3 miljard euro in Europese ChatGPT-concurrent Mistral AI en wordt grootste aandeelhouder
De MinistRal 3-lijn richt zich op lokale scenario’s. Die bestaat uit modellen met 3, 8 en 14 miljard parameters. Voor elke grootte komen er drie varianten: base, instruction en reasoning, telkens met beeldbegrip en meertalige ondersteuning.
Mistral claimt dat de MinistRal-modellen een gunstige kosten-prestatieverhouding hebben, onder meer doordat ze minder tokens genereren voor vergelijkbare taken. Voor use-cases waar nauwkeurigheid centraal staat, kunnen de redeneringsvarianten langer “nadenken”. Mistral noemt als voorbeeld een score van 85 procent op de AIME ’25-benchmark voor de MinistRal 14B-redeneringsvariant.
Mistral 3 is vanaf nu beschikbaar op verschillende kanalen waaronder Azure Foundry, Mistral AI Studio, Hugging Face of Amazon Bedrock.