LambdaTest introduceert Agent-to-Agent Testing: een nieuw platform om AI-agenten te testen op betrouwbaarheid, prestaties en consistentie.
LambdaTest heeft een private bèta gelanceerd van Agent-to-Agent Testing. Dat platform is specifiek ontwikkeld om AI-agenten te evalueren via geautomatiseerde tests. Volgens het bedrijf is dit de eerste oplossing die meerdere AI-agenten inzet om andere AI-systemen te testen.
Agenten voor agenten
In essentie voorziet LambdaTest verschillende gespecialiseerde LLM’s die samen in staat moeten zijn om agenten (dus tools gebaseerd op andere LLM’s) automatisch te evalueren. De combinatie van verschillende modellen moet de betrouwbaarheid opkrikken en hallucinaties voorkomen.
De technologie richt zich op uitdagingen zoals gesprekslogica, intentieherkenning, consistentie in toon, en complexe redeneringen. Via een systeem dat op zijn beurt op meerdere agenten en LLM’s gebaseerd is, test LambdaTest andere AI-agenten. Die aanpak moet zorgen voor diepgaandere en realistischere testscenario’s.
Het systeem telt vijftien gespecialiseerde AI-testagenten die onder andere veiligheid en compliance controleren. Deze aanpak moet helpen om AI-toepassingen sneller en veiliger in productie te brengen. Door automatisering vermindert ook de nood aan manuele kwaliteitscontrole, wat de testkosten drukt.
Flexibele vereisten
Gebruikers kunnen testvereisten uploaden in verschillende formaten zoals tekst, afbeeldingen, audio of video. Het platform analyseert deze invoer automatisch en genereert testscenario’s gebaseerd op echte situaties. Elk scenario bevat meetpunten met verwachte uitkomsten, die worden geëvalueerd via HyperExecute. Dat is de eigen testcloud van LambdaTest.
Agent-to-Agent Testing belicht ook kwaliteitscriteria zoals bias, volledigheid en hallucinaties. Volgens LambdaTest zorgt het platform voor snellere testuitvoering en een bredere testdekking. De private bèta is momenteel beschikbaar voor geïnteresseerde organisaties.