Het Japanse Riken-instituut werkt samen met Fujitsu en Nvidia aan FugakuNext. Die supercomputer moet prestaties op zetta-schaal leveren voor AI en HPC-toepassingen.
Het Japanse onderzoeksinstituut Riken werkt samen met Fujitsu en Nvidia aan een opvolger voor de huidige Fugaku-supercomputer. Het nieuwe systeem, met de codenaam FugakuNext, moet de eerste supercomputer ter wereld worden die zettaschaal-prestaties levert. De ontwikkelaars mikken op meer dan 600 exaflops (FP8, sparse) voor AI-toepassingen. De ingebruikname is voorzien rond 2030.
Zoutvaatje voor zetta
Een zoutvaatje komt van pas. Rekenkracht voor HPC-doeleinden kan je niet zomaar gelijkstellen met de rekenkracht gemeten door de Linpack-benchmark, die gebruikt wordt om de officiële Top 500 samen te stellen. Zetta-schaal betekent hier bovendien niet dat het systeem volgens de eigen meetmethode de zettaflops zal overschrijden: 600 exaflops is 0,6 zettaflops.
De nieuwe supercomputer moet op hardwareniveau tot vijf keer snellere zijn dan Fugaku. Fugaku haalt vandaag 442 pettaflops. FugakuNext zal zo in principe wel vlot de exascale-barrière breken.
Dankzij optimalisaties in software en algoritmes, onder meer via technieken als mixed-precision computing en Physics-Informed Neural Networks, mikt het project op een totale prestatiewinst van honderd keer voor specifieke (AI-)workloads. Hoe dan ook plannen Nvidia en de Japanners wel om een bijzonder krachtige supercomputer te bouwen.
Combinatie
FugakuNext combineert rekenkracht voor traditionele simulaties met AI-capaciteiten. Dit gebeurt binnen een geïntegreerd AI-HPC-platform. Het systeem krijgt voor het eerst in de Japanse supercomputerreeks GPU’s als versnellers, met Nvidia als verantwoordelijke voor het GPU-ontwerp.
Fujitsu staat in voor het algemene systeemontwerp, de compute nodes en de CPU’s. De nieuwe CPU, Fujitsu-Monaka-X, is een doorontwikkeling van de bestaande Monaka -processor. Die chip is op zijn beurt een afgeleide van de A64FX die de eerste krachtige Fugaku-supercomputer aandrijft. De nieuwe CPU krijgt extra SIMD-mogelijkheden en matrixrekenfuncties voor betere prestaties in AI-inferentie en HPC-toepassingen.
Naast wetenschappelijk onderzoek moet FugakuNext bijdragen aan de technologische onafhankelijkheid van Japan op het vlak van halfgeleiders en geavanceerde rekensystemen. Het project wil ook bijdragen aan de automatisering van wetenschappelijk onderzoek via ‘AI for Science’. Japan heeft wat dat betreft gelijkaardige ambities als Europa.