Thoughtspot integreert capaciteiten om te redeneren in zijn conversationele AI-assistent Spotter. Die zal waarom-vragen kunnen beantwoorden.
Thoughtspot breidt de capaciteiten van Spotter uit. Spotter 3.0 is de recentste iteratie van wat ooit als een query-assistent begon. Versie drie is sinds november vorig jaar beschikbaar, maar krijgt nu een update. Thoughtspot integreert capaciteiten om logisch te redeneren in de assistent. Dat weet SiliconAngle.
Context
Klanten die inzichten willen krijgen in hun data, kunnen vragen in natuurlijke taal stellen aan Spotter. Dat kunnen voortaan algemene vragen zijn zoals “vertel me meer over deze dataset?’ of “Waarom zijn onze verkoopcijfers het afgelopen kwartaal gedaald vergeleken meet vorig jaar?”
Om op die vraag te kunnen antwoorden, begrijpt Spotter de context en kan de assistent wijzigingen ontdekken alsook de mogelijke mechanismen erachter. Het is de bedoeling dat gebruikers kunnen sparren met Spotter over hun data, om zo tot relevante conclusies te komen.
Thoughtspot verwacht dat de aanpak relevanter is dan klassieke dashboards. Die tonen informatie, maar geven geen hints over de betekenis van de grafieken. De assistent laat gebruikers toe om concrete vragen te stellen over data, meteen de juiste cijfers te krijgen, aangevuld met contextinformatie over waarom de cijfers er zo uitzien.