Dynatrace zet met Intelligence in op volledig geautomatiseerde IT-operaties, diep geworteld in observability. De AI-agent kan autonoom problemen detecteren en oplossen.
Dynatrace heeft tijdens zijn jaarlijkse Perform-conferentie Dynatrace Intelligence aangekondigd: een AI-gedreven agentsysteem dat bedrijven helpt IT-omgevingen autonoom en veilig te beheren. De aankondiging werd ondersteund door diverse vernieuwingen in observability, cloudintegraties en developer tools.
lees ook
AI, development en cloudbeveiliging: Dynatrace scoort volle bingokaart
Met Dynatrace Intelligence zet het bedrijf een volgende stap richting wat het ‘autonome IT-operaties’ noemt, waarbij bedrijven hun digitale infrastructuur met meer vertrouwen en minder handmatig werk kunnen beheren.
Van detectie naar remediëring
Dynatrace Intelligence combineert deterministische AI met agentic AI, die beslissingen kan nemen binnen gecontroleerde parameters en gebaseerd op causale context. Door deze combinatie kunnen bedrijven sneller en betrouwbaarder autonome acties uitvoeren. Dit helpt hen om incidenten sneller te detecteren, risico’s te beperken en systemen proactief te optimaliseren.
Dynatrace bouwt hiermee verder op bestaande observability-capaciteiten van zijn platform zoals Smartscape en Grail, het datalakehouse waarin alle data worden opgeslagen. “AI-capaciteiten zaten al ingebakken in het platform voor probleemdetectie”, zegt Chris Geebelen, Regional Director Solutions Engineering bij Dynatrace, aan ITdaily. “Nu koppelen we daar concrete acties aan, zodat remediëring mogelijk wordt zonder menselijke tussenkomt. Dit bespaart tijd en vermindert de businessimpact van problemen”.
Het systeem werkt samen met interne en externe agenten, waaronder integraties met onder meer AWS, Azure, Google Cloud, ServiceNow en GitHub.
Breder ecosysteem versterkt nieuwe functies
Dynatrace Intelligence omvat ook domeinspecifieke agenten. Die ondersteunen onder meer SRE-, ontwikkelings- en beveiligingsteams bij het automatisch detecteren en oplossen van problemen. De agenten werken samen via ‘agentic workflows’, waarmee bedrijven complexere doelen kunnen automatiseren met beleidsregels en goedkeuringen. Externe platformintegraties zorgen ervoor dat acties uitgevoerd worden binnen de bestaande tools van een organisatie.
Voor ontwikkelaars zijn er nieuwe tools die observability-data koppelen aan realtime debugging, foutanalyse en frontendproblemen. Dankzij de overname van DevCycle kunnen ontwikkelaars ook feature-level runtime controls inzetten voor veiliger releasemanagement. Nieuwe integraties versterken de banden met de grote hyperscalers AWS, Microsoft Azure en Google Cloud.
Daarnaast lanceerde Dynatrace een verbeterde versie van Real User Monitoring (RUM), die front-enddata combineert met back-endcontext. Dit helpt teams bij het verbeteren van gebruikerservaringen in complexe, AI-gedreven applicaties. “AI alle nodige context geven, leidt tot betere antwoorden. Niets is erger dan AI acties laten uitvoeren op foute data”, besluit Geebelen.
Niets is erger dan AI acties laten uitvoeren op foute data
Chris Geebelen, Regional Director Solutions Engineering Dynatrace