De overname van Tecton door Databricks moet de ontwikkeling en inzet van gepersonaliseerde AI-agenten versnellen met betrouwbaardere toegang tot bedrijfsdata.
Databricks heeft het Amerikaanse Tecton overgenomen. Tecton biedt een realtime feature store die bedrijven helpt om AI-agenten en machine learning-modellen aan te sturen met actuele en contextuele data. Door de technologie van Tecton te integreren met het eigen platform wil Databricks de ontwikkeling en inzet van gepersonaliseerde AI-agenten versnellen.
Realtime context
De kern van het aanbod van Tecton ligt in de geautomatiseerde en centrale levering van actuele data, met een latency van minder dan tien milliseconden. De oplossing ondersteunt zowel klassieke machine learning als AI-agentsystemen, en maakt het mogelijk om realtime beslissingen te nemen op basis van consistente en betrouwbare informatie.
lees ook
Databricks wil schaalbare AI voor iedereen inzetten
Databricks stelt dat toegang tot actuele en rijke context cruciaal is voor AI-agenten. Veel organisaties ondervinden nog altijd moeilijkheden bij het transformeren van data uit datalakes, warehouses, API’s en streamingplatformen naar bruikbare context voor real-time toepassingen. De overname van Tecton moet dit proces stroomlijnen.
Versterking bestaande samenwerking
Databricks investeerde eerder al in Tecton en werkte al samen met het bedrijf voor gezamenlijke klanten. De acquisitie betekent een verdere verdieping van die samenwerking. Door de combinatie met het Databricks-platform, waaronder Agent Bricks, kunnen klanten eenvoudiger AI-agenten ontwikkelen, testen en uitrollen. Dat kan voortaan binnen één geïntegreerde omgeving, met ondersteuning voor zowel online als batch-gegevensstromen.