In de race om artificiële intelligentie (AI) te benutten, ontdekken veel organisaties een harde waarheid: AI creëert geen waarde tenzij het gebouwd is op een fundament van schone, gecontroleerde en strategisch afgestemde data. Terwijl de hype rond generatieve modellen en machine learning blijft groeien, ligt het echte onderscheidend vermogen niet in de algoritmes maar in de data die ze aandrijven.
“AI is slechts zo slim als de strategie erachter,” zegt Stéphane Lahaye, Managing Director van Hewlett Packard Enterprise BeLux. “Zonder een duidelijke visie op je data, wordt AI gewoon een duur experiment.”
Het Datadilemma
Tegenwoordig verdrinken ondernemingen in data, verspreid over legacy-systemen, Software as a Service (SaaS)-platforms, publieke clouds en edge-apparaten. Deze versnippering maakt het moeilijk om betekenisvolle inzichten te halen, laat staan AI op een verantwoorde manier in te zetten.
Hoewel het eenvoudig lijkt om AI naar de cloud te brengen, spelen beveiliging en compliance een grote rol. Te veel vertrouwen op één cloudprovider kan ook de digitale soevereiniteit aantasten waardoor het moeilijker wordt om je aan te passen wanneer regelgeving verandert of servicevoorwaarden onverwacht wijzigen. Controle houden over data is niet alleen een technische voorkeur; het is een strategische noodzaak.
“Veel bedrijven hebben de ambitie, maar niet de architectuur,” legt Lahaye uit. “Ze willen innoveren, maar hun data zit opgesloten in silo’s of is verspreid over omgevingen die ze niet volledig beheersen.”
De oplossing? Keer het traditionele model om.
In plaats van data naar de cloud te verplaatsen voor AI-verwerking, breng je AI naar de data waar deze zich ook bevindt. Deze aanpak vermindert niet alleen risico en kosten, maar verbetert ook privacy, compliance en prestaties.
Klein Beginnen, Slim Opschalen
In plaats van hun volledige datalandschap in één keer te vernieuwen, starten succesvolle organisaties met één enkele, impactvolle use case. Of het nu gaat om het optimaliseren van supply chains, het verbeteren van patiëntdiagnoses of het versterken van klantbelevingen, de sleutel is om te beginnen met een duidelijk doel en daarop verder te bouwen.
“Vooruitgang komt niet van het bouwen van het grootste platform,” zegt Lahaye. “Het komt van het oplossen van één echt probleem, daaruit leren en doelgericht opschalen.”
Deze gefaseerde aanpak stelt bedrijven in staat om hun data stapsgewijs te schonen en structureren, terwijl ze tegelijkertijd governance-kaders opzetten die zorgen voor ethische en wettelijke naleving.
De Ruggengraat van Verantwoorde AI
AI is niet alleen een technische uitdaging, het is ook een leiderschapsvraagstuk. Daarom adviseert HPE organisaties om AI-governanceborden op te richten waarin stakeholders uit juridische zaken, HR, financiën en operations deelnemen. “AI-beslissingen mogen niet alleen bij IT liggen,” benadrukt Lahaye. “Je hebt een multidisciplinair team nodig dat niet alleen kijkt naar wat mogelijk is, maar ook naar wat verantwoord is.”
Deze governance-first benadering is vooral cruciaal bij generatieve AI, waar kwesties zoals dataprovenance, intellectueel eigendom en regelgevingscompliance een rol spelen.
Infrastructuur Die Faciliteert
Het succes van AI hangt niet alleen af van data en modellen, het hangt af van de infrastructuur die ze verbindt. HPE ondersteunt organisaties met schaalbare, veilige omgevingen die AI laten draaien waar het het meest zinvol is voor de organisatie zoals een Formule 1-team dat realtime aanpassingen maakt op basis van data-analyse aan de rand van het circuit.
“Onze aanpak draait om flexibiliteit zonder compromissen,” zegt Lahaye. “Met HPE GreenLake en vooraf geïntegreerde AI-stacks geven we klanten de tools om snel te innoveren zonder controle over hun data te verliezen.”
Door high-performance computing, intelligente opslag en ingebouwde governance te combineren, stelt HPE organisaties in staat om AI op een verantwoorde en efficiënte manier te implementeren: on-premises, aan de edge of in de cloud.
De Werkelijke Waarde van AI Ontsluiten
Uiteindelijk komt het concurrentievoordeel in AI niet voort uit het gebruik van het nieuwste model maar uit het unieke gebruik van je eigen data op een manier die anderen niet kunnen repliceren. “Iedereen heeft toegang tot dezelfde publieke modellen,” merkt Lahaye op. “Maar alleen jij hebt jouw data. Daar ligt de echte waarde.”
De organisaties die zullen slagen, zijn degenen die data niet zien als een bijproduct, maar als een strategisch bezit. “Controle, helderheid en lef, dat is wat nodig is om AI van een belofte naar vooruitgang te brengen,” besluit Lahaye. “Begin klein, blijf gefocust en verlies nooit uit het oog wat jouw data uniek maakt.”
Dit is een ingezonden commerciële bijdrage van HPE. De redactie is niet verantwoordelijk voor de inhoud.