Bekaert, een internationaal bedrijf met twee hoofdkantoren in België, zette de laatste jaren in op artificiële intelligentie.
In een gesprek met Koen Vereeken, Global IT Lead Technology Infrastructure bij staaldraadbedrijf Bekaert, komen we meer te weten over hoe het bedrijf zijn processen optimaliseert met artificiële intelligentie. Door het trainen van hun eigen AI-modellen met duizenden foto’s verloopt de inspectie van staaldraad veel sneller.
Slimme inspectieapparatuur met AI
“We hebben een toestel ontwikkeld dat ropes inspecteert met behulp van AI,” vertelt Vereeken. Het toestel maakt gebruik van 360 graden camera’s die gedetailleerde beelden van de kabels vastleggen. Deze beelden worden vervolgens geanalyseerd om slijtage, corrosie en andere schade te detecteren. “Waar voorheen menselijke inspecteurs uren bezig waren, neemt AI nu veel werk over.”
De modernisering spitst zich toe op het verhogen van de snelheid en het volledig draadloos maken van het proces. “Dankzij draadloze communicatie kunnen we data sneller uploaden naar de cloud, wat een enorme tijdsbesparing oplevert,” voegt hij toe.
Van prototype naar product
Het project begon in 2023 en het eerste prototype was eind dat jaar gereed. “We zitten nu in de fase waarin we van prototype naar een klantvriendelijk product gaan,” zegt Vereeken. Hoewel er nog uitdagingen zijn, zoals het verbeteren van de nauwkeurigheid van AI-modellen, verloopt de ontwikkeling volgens plan.
Een belangrijk obstakel was het verzamelen van kwalitatieve data om de AI-modellen te trainen. “We hebben duizenden foto’s nodig van verschillende schadecategorieën. Historische data helpen, maar veel foto’s zijn niet bruikbaar vanwege inconsistenties in resolutie en belichting,” licht Vereeken toe.
Efficiëntie door snelle rendertijd
HP speelt een cruciale rol in de ontwikkeling van de synthetische data die Bekaert gebruikt voor het trainen van zijn AI-modellen. “Voor het genereren van deze data gebruiken we HP ZBooks. Dit zijn krachtige workstations die complexe 3D-modellen kunnen renderen,” vertelde Vereeken.
AI verlaagt de drempel om nieuwe toepassingen te overwegen
Koen Vereeken
Deze synthetische data helpen niet alleen om de AI sneller te trainen, maar zorgt er ook voor dat het systeem betrouwbaar blijft bij verschillende soorten schade en omstandigheden. “Zonder deze hardware zouden we nooit dezelfde efficiëntie bereiken,” benadrukte hij.
Samenwerking en innovatie
Bekaert werkt samen met academische instellingen om de dataverzameling en standaardisatie te verbeteren. “We hebben verschillende individuen en universiteiten geraadpleegd voor het verbeteren van onze Vision AI-modellen,” vertelt Vereeken. Deze samenwerking heeft niet alleen de technologie vooruit geholpen, maar ook nieuwe mogelijkheden geopend voor andere toepassingen.
De fusie van teams binnen het bedrijf heeft ook geholpen. “Dit was de eerste keer dat we mensen uit verschillende disciplines, zoals hardware-engineering en cloud-experts, samenbrachten in één projectteam. Dit vergde een nieuwe aanpak, maar leidde tot sterke synergieën,” aldus Vereeken.
Met de ontwikkeling van dit inspectiesysteem zet Bekaert een stap naar een innovatieve toekomst. “AI verlaagt de drempel om nieuwe toepassingen te overwegen,” weet Vereeken. Bekaert ziet kansen om deze technologie verder uit te breiden naar andere producten en processen.