Wie aan AI denkt, denkt in eerste instantie niet meteen aan IBM. Toch zit AI diepgeworteld in IBM’s architectuur en is het vandaag toegankelijker en eenvoudiger dan ooit.
Velen weten het misschien niet, maar IBM stond mee aan de wieg van AI. Toch hangt er nog altijd een stigma rond IBM als weinig meer dan een gespecialiseerde leverancier van dure en complexe architecturen en mainframes. Met de nieuwe Power11-server wil IBM dit label van zich lostrekken.
“Het Power-platform is de evolutie van wat IBM altijd al goed heeft gedaan. De focus ligt op veerkracht en vertrouwen, zowel open als hybride”, begint Gregory Verlinden, Vice President Data en AI bij Cegeka. Samen met Gaetan Willems Vice President Cloud and Digital Platforms bij Cegeka, vertelt hij als trouwe partner van IBM hoe het bedrijf met Power11 de AI-kaart opnieuw trekt.
Deze nieuwe generatie Power-servers is ontworpen om te bouwen op wat al stevig was, maar met ruimte voor modernisering en nieuwe technologieën zoals AI. De Power11-server zet IBM terug op de AI-kaart en biedt mogelijkheden voor bedrijven die AI gericht, eenvoudig en op een veilige manier willen inzetten.
IBM en AI
Wie AI zegt, zal vandaag niet noodzakelijk meteen denken aan IBM. Toch behoorde IBM tot de pioniers van artificiële intelligentie nog voor de AI-hype losbrak. Met Deep Blue overtrof IBM in 1996 al de menselijke intelligentie als het op schaken aankomt, en in 2011 bewees het bedrijf met zijn supercomputer Watson hoe krachtig meer algemene AI kon zijn. Tijdens een tv-spel toonde Watson dat AI niet alleen vragen kon begrijpen, maar ook zelfverzekerd antwoorden kon formuleren, allemaal in minder dan drie seconden.
Die doorbraak legde de basis voor praktische toepassingen in het bedrijfsleven, van financiële analyse tot klantenservice, en leidde tot IBM’s AI-platform: watsonx.
Fundering
IBM staat voornamelijk bekend om zowel mainframes (zSeries) als midrange-systemen zoals AS/400. Net zoals AI ontwikkeld wordt om veilig, snel en foutloos data te verwerken, was dat voor mainframes en midrange-systemen niet anders. Zij vormen de basis van heel wat kritieke IT-systemen, de ruggengraat waarop de kernprocessen van grote organisaties draaien.
IBM-mainframes en Power-systemen vormen vandaag nog steeds de ruggengraat van banken en overheden, gewoon omdat ze niet falen.
Gregory Verlinden, Vice President Data en AI bij Cegeka
Applicaties op dergelijke systemen zijn in het verleden geschreven in oude codetalen zoals COBOL die nog maar weinigen machtig zijn. Bedrijven wagen zich dan ook niet snel aan een knutselproject binnen een mainframe.
Nochtans zijn deze systemen vaak een belangrijke sleutelelement voor digitalisering. “IBM focust met Power11 op het moderniseren en uitbreiden naar hedendaagse technologieën”, stelt Verlinden. “De Power11-systemen zorgen ervoor dat je eenvoudig informatie uit het mainframes of midrange-systemen kan halen”, vult Willems aan.
Technologieën worden vandaag prominent gekoppeld aan open source, zoals Red Hat OpenShift, zodat bedrijven toch in staat zijn om hun bestaande systemen te verbinden met nieuwe applicaties of AI-modellen.
AI-accelerator
De Power11-servers worden in AI-kracht bijgestaan door IBM’s Spyre-kaart. Spyre is een AI-accelerator die ontworpen is voor de Power11-servers. Deze kaart voert AI-inference-taken rechtstreeks op het systeem uit, zonder dat aparte GPU’s of cloudinfrastructuur nodig zijn. Daardoor kunnen bedrijven AI-modellen lokaal en veilig draaien, dicht bij hun data, met lagere latentie en energieverbruik.
“Met de Spyre-accelerator brengt IBM een soort low-code/no-code-perspectief naar de Power-servers. Met simpele codering kan je al snel een AI-laag boven jouw ERP-systeem, servicedesk of supply chain planning leggen”, vertelt Verlinden. “Je hoeft hiervoor geen AI-expert te zijn.”
Willems benadrukt dat IBM niet concurreert met bijvoorbeeld het grote GPU-aanbod van Nvidia. “We leveren specifieke AI-gebruiksscenario’s voor klanten in termen van SLM’s eerder dan LLM’s. We bouwen geen AI-platform maar wel use-case-gebaseerde tools voor klanten uit verschillende segmenten”, gaat hij verder.
AI dichter bij data
Eén van de grootste bezorgdheden omtrent AI heeft te maken met dataveiligheid. Wie heeft er toegang tot mijn data en waar draait AI? “Vaak ontbreekt het vertrouwen in AI omdat data naar de publieke cloud gestuurd worden”, aldus Willems. Met de Power11-systemen hoeft dat niet meer.
De AI draait lokaal in dezelfde beschermde omgeving als de rest van je kritieke systemen. De Power11-systemen brengen als het ware de AI naar je data in plaats van andersom. Dit creëert meer vertrouwen, controle en efficiëntie. Hiermee heeft IBM een troefkaart in handen binnen het soevereine debat rond AI in de private cloud.
Solide basis voor AI
Hoewel IBM een heel andere architectuur gebruikt dan klassieke spelers, hoeft dit jou niet af te schrikken. IBM omvat meer AI dan we denken en gaat verder dan de traditionele mainframes.
Durf gerust verder te kijken dan de klassiekers zoals Intel of Nvidia, moedigen IBM en Cegeka aan. Zeker wanneer je als bedrijf nood hebt aan specifieke AI-gebruikerscenario’s zonder dat je een groot AI-model moet bouwen. IBM zorgt in die context voor een solide basis met bewegingsruimte binnen je eigen, veilige omgeving.