SAP trekt volop de AI-kaart op zijn TechEd-conferentie, maar stelt zich tegelijk ook een belangrijke vraag: “Hoe wil een bedrijf zich onderscheiden in een wereld waar iedereen het over AI heeft”?
SAP strijkt neer in de Messe in Berlijn voor zijn TechEd-conferentie. Iedereen praat over AI en toch klinken bezoekers moe van holle beloftes. “Mensen zijn het beu om keynotes te horen die nog steeds de AI-hype verheerlijken”, klinkt het op het hoofdpodium. Tegelijkertijd zijn ze het ook beu om te horen dat de hype voorbij is. AI is onderdeel geworden van elk proces: de vraag is niet meer of bedrijven ermee aan de slag gaan, maar hoe. Volgens SAP wordt het “vanaf nu menens”.
Ontwikkelaars worden versterkt
Al vroeg wordt duidelijk dat angst voor banen volgens SAP misplaatst is. “Ontwikkelaars verdwijnen niet; ze worden versterkt”, stelt SAP’s bestuurslid Muhammad Alam. In de toekomst ontwerpen ontwikkelaars intelligente workflows en begeleiden ze AI-agenten. De rol verschuift van code schrijven naar het bouwen van slimme bedrijfsprocessen.
De mens blijft in de lus, punt.
Philipp Herzig, Chief Technology Officer SAP
Het luide applaus na de TechEd openingskeynote verraadt opluchting: mensen blijven uiteraard nodig, maar het saaie en repetitieve werk schuift door naar AI. Dat heel wat technologiebedrijven waaronder Microsoft, IBM en Salesforce in de praktijk wel duizenden profielen op straat zetten en daarvoor naar efficiëntiewinsten bij AI wijzen, komt niet aan bod.
Weg met silo’s
Er klinkt naast applaus ook een gedeelde frustratie: veel bedrijven richten losse AI-teams op, zonder data- en applicatiestrategie. Volgens Alam ontstaan problemen wanneer data-, applicatie- en AI-teams los van elkaar werken: “Zo bouw je silo’s in plaats van oplossingen.” Dat komt geen enkele afdeling ten goede. Iedereen kan pas efficiënt samenwerken als technologie, data en processen op elkaar aansluiten.
Met Business Data Cloud (BDC) kunnen bedrijven data delen zonder kopieën aan te maken. Dat proces heet “delen zonder kopiëren of zero copy” en klinkt technisch, maar in de praktijk zou het volgens SAP moeten zorgen voor minder fouten, minder vertraging en minder Excel-bestanden. Andere dataspecialisten zoals Snowflake omarmen het principe ook. Wat heeft Excel hiermee te maken? Generatieve modellen zijn krachtig met tekst, maar bedrijfsbeslissingen zitten in Excelbestanden en tabellen.
SAP introduceert daarom een nieuw foundational AI-model: RPT-1 (uitgesproken als Rapid One). Dit is een AI-model dat bedrijfsdata begrijpt en toekomstig gedrag voorspelt. In plaats van een volgend woord (zoals bij LLM’s) voorspelt het bijvoorbeeld betalingsvertraging of klantverloop. SAP stelt dat waar andere AI-modellen zoals ChatGPT vooral ongestructureerd voorspellen, RPT-1 dat doet met relationele en gestructureerde data uit bedrijfsapplicaties waaronder EPR.
lees ook
SAP en Snowflake lanceren geïntegreerde AI-dataplatformoplossing
Van weken naar minuten
In een live demo vraagt een medewerker aan AI welke verkoopideeën dit jaar het meeste kans op slagen hebben. Het model analyseert tientallen factoren en levert prioriteiten terug.
“De inspanning om sterke voorspellingen te bouwen gaat nu van weken naar dagen”, stelt een ontwikkelaar op het podium. Het doel is uiteindelijk om naar minuten te gaan. SAP stelt dat RPT-1 50 keer sneller is en 100.000 minder GPU flops nodig heeft. Daarnaast is het 50.000 keer energiezuiniger.
De term ‘autonomie’ valt regelmatig op TechEd. Wanneer iemand tijdens een panelgesprek vraagt hoe bedrijven hallucinaties voorkomen, antwoordt Philipp Herzig, Chief Technology Officer: “De mens blijft in de lus, punt.” Pas als AI zichzelf langdurig heeft bewezen, mogen beslissingen verder worden geautomatiseerd. Tot die tijd is en blijft AI een copiloot.
AI in elke bedrijfslaag
SAP duwt AI rechtstreeks in de applicaties die medewerkers dagelijks gebruiken. “Elke gebruikerservaring, van de werkvloer tot de boardroom, wordt AI-gedreven.” Medewerkers hoeven niet te wisselen tussen platformen of prompts te bedenken. AI verschijnt precies waar ze al werken als suggestie of aanbeveling.
Een onverwacht hoogtepunt op TechEd is de demo waarin de SAP Joule-copilot robots opdrachten kan geven op basis van bedrijfscontext. Michael Ameling, President van SAP Business Technology Platform, vertelt hoe digitalisering en robotica samengaan: “We brengen data en processen bij elkaar, en nu willen we verder gaan en robots introduceren.” Het applaus klinkt luid als er een robotje het podium opwandelt met een ‘doos uit een fabriek’ in zijn handen.
Modellen met geheugen
Langer durende interacties kosten veel context omdat AI eerdere gesprekken en beslissingen moet onthouden. SAP legt uit dat contextvensters daarom snel vollopen en stelt daarom AI-agenten met langetermijngeheugen in HANA Cloud voor.
AI-agenten kunnen zo context samenvatten, comprimeren en bewaren, zodat ze bij volgende opdrachten weten wat er eerder is gebeurd. Dat maakt antwoorden consistenter en voorkomt dat dezelfde informatie steeds opnieuw moet worden meegestuurd.
“Goede AI begint bij een opgeruimde en verbonden datalaag. Veel bedrijven besteden nog te veel tijd aan het onderhouden van oude systemen, waardoor innovatie vastloopt.” Volgens SAP ligt de echte winst niet alleen in nieuwe modellen, maar in het opruimen van de datalaag zelf. Wanneer data al onderdeel is van de applicatie zoals bij BDC, blijft elke AI-agent in dezelfde context werken. Zo blijven beslissingen eenduidig, van de verkoopvloer tot het hoofdkantoor.
AI wordt volwassen
De hype rond AI maakt stilaan plaats voor volwassen toepassingen: AI verschuift van een chatvenster naar alle bedrijfslagen. AI wordt geen extra tool maar een collega. En daarin schuilt volgens SAP, en waarschijnlijk nog honderden andere bedrijven, de grote doorbraak.