Capgemini doet vijf tech trends uit de doeken en deelt zijn blik op de technologie van 2026.
Capgemini heeft zijn nieuwe TechnoVision Top 5 Tech Trends to Watch in 2026 gepresenteerd, een vooruitblik op technologieën die komend jaar een duidelijk kantelpunt zullen bereiken. AI en generatieve AI blijven bepalend, maar hun impact reikt nu veel verder dan experimentele toepassingen. Ze worden een structureel onderdeel van softwareontwikkeling, cloudarchitectuur en bedrijfsstrategie.
Volgens Pascal Brier, Chief Innovation Officer bij Capgemini, komt AI in 2026 in een volwassenheidsfase terecht: een periode waarin de technologie niet gezien wordt als een gimmick, maar het fundament vormt van enterprise-architecturen en operationele modellen.
1. Het jaar van de waarheid voor AI
“De afgelopen jaren werd er meer in AI geïnvesteerd dan dat bedrijven de technologie konden implementeren,” vertelt Dr Mark Roberts, hoofd toegepaste wetenschappen bij Capgemini Engineering. Waar experimenten soms onvoldoende rendement opleverden, wordt steeds duidelijker dat het probleem zelden bij de technologie lag, maar bij gefragmenteerde methodes en beperkte schaal.
“2026 wordt het moment waarop bedrijven zich richten op betrouwbare datafundamenten, stabiele infrastructuren en op een meer volwassen vorm van samenwerking tussen mens en machine,” verduidelijkt hij. AI verschuift van grote losse AI-modellen naar een hybride en geïntegreerde aanpak waarin meetbare resultaten centraal staan. Het jaar belooft een beweging van proof-of-concepts naar productie, waarin bedrijven eindelijk de waarde van AI op grote schaal krijgen.
lees ook
“Laat AI geen stille dood sterven in een zoveelste experiment”
2. Impact van AI op software
Waar software ooit de wereld veranderde, is het nu AI die de softwarewereld zelf transformeert. Het klassieke proces waarin ontwikkelaars code schrijven, maakt steeds vaker plaats voor een werkwijze waarin ze de software bouwen via prompts en AI de technische vertaling laten maken.
“De softwarelevenscyclus wordt korter en intelligenter, doordat AI steeds vaker stukken code genereert, onderhoud doet en zelfs complete onderdelen van applicaties herbouwt,” aldus Sudhir Pi, CTO bij Capgemini. Die evolutie vraagt volgens hem voor nieuwe vormen van governance en toezicht, want kwaliteit, veiligheid en betrouwbaarheid blijven cruciaal. Tegelijk ontstaat een nieuw ontwikkelingsfase waarin bedrijven nieuwe toolsets moeten leren gebruiken om echt AI-native te worden. Dat vergt andere vaardigheden, waarbij een mindshift en het nauwlettend in de gaten houden van AI-gedreven processen belangrijker worden dan het traditionele coderen.
3. Cloud 3.0: nieuwe cloudinnovaties
“Cloudtechnologie gaat een nieuwe fase in,” stelt Georgia Smith, Cloud Transformation Leader bij Capgemini UK. Waar de publieke cloud jarenlang de norm was, ontstaat nu een gevarieerder landschap waarin hybride, private, multi-cloud en soevereine omgevingen centraal staan. De schaalbaarheid en lage latentie die AI en agent-gedreven systemen vereisen, maken het nodig om data en rekenkracht te verdelen over multicloudsystemen. Edge computing en cloud groeien ook steeds sterker naar elkaar toe.
De geopolitieke spanningen en recente grote storingen zorgen ervoor dat bedrijven sneller meerdere cloudproviders kiezen, zodat ze niet langer afhankelijk zijn van één enkele leverancier of infrastructuur. Cloud 3.0 draait daarom om flexibiliteit, veerkracht en strategische autonomie, maar vraagt ook om nieuwe vaardigheden en governance.
lees ook
Capgemini legt vijf ‘belangrijke tech trends’ van 2026 uit
4. De opkomst van ‘Intelligent Ops’
Hoe gaan bedrijven AI-agenten gebruiken om hun processen te bouwen en te stroomlijnen? “Dankzij AI-agenten kunnen ze processen ontwerpen die zichzelf verbeteren, uitzonderingen herkennen, knelpunten oplossen en waarde creëren,” zegt Simone Neser, AI Taskforce Program Manager bij Capgemini’s Business Services. Dat wordt Intelligent Ops genoemd, geautomatiseerde processen die data, AI en digitale processen combineren. De traditionele silo’s maken plaats voor geïntegreerde waardekettingen omdat afdelingen zoals marketing, sales, HR en supply chain steeds hechter worden verbonden.
“De interactie tussen mens en AI wordt hierbij fundamenteel,” voorspelt ze. AI voert uit en anticipeert, terwijl mensen richting geven, toezicht houden en ingrijpen waar nuance of context nodig is. Zo krijg je een operationeel model dat niet langer enkel reageert, maar tegelijk vooruitkijkt en zich aanpast.
5. De paradox van techsoevereiniteit
In een wereld die tegelijk globaler en geopolitiek instabieler wordt, wordt technologische soevereiniteit een steeds groter thema. “De paradox is echter dat die soevereiniteit bereikt wordt door onafhankelijkheid. Bedrijven en landen streven niet naar volledige onafhankelijkheid, dat is niet realistisch, maar naar een controle over verschillende leveranciers,” zegt Nicolas Gaudilliere, CTO Capgemini Invent Frankijk. Het draait om selectieve controle van chips en dataplatformen tot AI-modellen en cloudinfrastructuren.
“Er zijn steeds meer lokale mogelijkheden en alternatieven, zoals regionale AI-modellen en soevereine clouds, die bedrijven de mogelijkheid bieden hun risico’s te splitsen en continuïteit te verzekeren.”